Browsing Publikasjoner fra CRIStin

Årsrapport for 2020 - SINTEF Digital - Senter for Jernbanesertifisering

Bains, Robert (SINTEF Rapport;2021:00308, Research report, 2021)

Denne rapporten beskriver SINTEF Digital sin virksomhet som teknisk kontrollorgan for 2020. SINTEF, ved Senter for jernbanesertifisering – SJS, ble 16. desember 2003 teknisk kontrollorgan (Notified Body - NoBo) under EU ...

«Æ SKJØNNE ITJ, Æ VÅKNE OPP KVAR DAG Å VIL BLI NÅ NYTT Æ» - Rådgivning i skolen under lupen

Buland, Trond; Mathiesen, Ida Holth; Mordal, Siri; Tønseth, Christin; Austnes-Underhaug, Randi; Skoland, Kathrine (Research report, 2014)

"Æ skjønne itj, æ våkne opp kvar dag og vil bli nå nytt æ". Skolens rådgivning i møre og Romsdal, Sør-Trøndelag og Nord-Trøndelag.

Buland, Trond; Mathisen, Ida Holth; Mordal, Siri; Austnes-Underhaug, Randi; Tønseth, Christin (Research report, 2014)

Økonomiske konsekvenser av sykefravær

Hem, Karl-Gerhard (SINTEF rapport;STF78A00508, Research report, 2000)

STF78 A00508

Økt samfunnsøkonomisk lønnsomhet ved bruk av prestasjonsinnkjøp?

Andersen, Bjørn Sørskot; Finne, Håkon; Volden, Gro Holst; Ramstad, Lone Sletbakk; Welde, Morten (Peer reviewed; Journal article, 2020)

Denne artikkelen diskuterer hvordan ulike virkemidler kan benyttes for å bedre samfunnsøkonomisk lønnsomhet i store prosjekter. Dette gjøres gjennom å drøfte resultater fra følgeforskning på veiprosjektet E18 Dørdal – ...

α-alumina as catalyst support in Co Fischer-Tropsch synthesis and the effect of added water; encompassing transient effects

Rytter, Erling; Borg, Øyvind; Enger, Bjørn Christian; Holmen, Anders (Peer reviewed; Journal article, 2019)

Three catalyst supports containing from 84 to 100% α-alumina prepared by heat treatment of γ-alumina have been impregnated with cobalt and rhenium. The catalysts were tested for Fischer-Tropsch synthesis (FTS) under dry ...

μDIC: An open-source toolkit for digital image correlation

Olufsen, Sindre Nordmark; Andersen, Marius Endre; Fagerholt, Egil (Journal article; Peer reviewed, 2020)

We here present a Digital Image Correlation toolkit, formulated as a Python package. This package aims at providing a complete toolkit for performing DIC analysis on experimental data, performing virtual experiments, as ...