Telling av syklister og elsparkesyklister med og uten Kunstig intelligens (KI). Erfaringer med nye teknologier og økt kunnskap om bruk av elsparkesykler

Abstract

Rapporten undersøker bruken av nye teknologier for å telle syklister og elsparkesyklister og samler inn empiri om bruk av private og delte elsparkesykler på ulike plasser i Trondheim. Prosjektet har som mål å øke kunnskapen om metoder for å kvantifisere bruken av elektriske sparkesykler, samt danne er bilde av fordelingen mellom private og delte elsparkesykler. Funnene viser at det valgte KI-baserte kameraet presterer godt over lengre perioder, men har noen avvik i kortere tidsintervaller. Feilregistreringer oppstår ofte når trafikanter dekker hverandre eller når fotgjengere går med sykkel. Med tanke på fordelingen mellom delte og private elsparkesykler, er det delte som dominerer, spesielt i byområdet utenfor Midtbyen. Registrering av tilgjengelige elsparkesykler i utleie-apper gir en god indikasjon på bruken av delte elsparkesykler, selv om metoden har noen begrensninger knyttet til representativitet og ressursbruk. Rapporten konkluderer med at KI-teknologi har potensial til å forbedre datainnsamling for myke trafikanter, men understreker viktigheten av manuell kontroll og videre utvikling av algoritmer for å øke nøyaktigheten.